Система интеллектуального анализа деятельности торговых предприятий
Описание
Система позволяет провести анализ и принять решение по важнейшим задачам ведения финансово-хозяйственной деятельности средних и крупных торговых предприятий. Методы интеллектуального анализа данных (Data Mining) позволяют производить поиск основных пяти закономерностей (классификация, кластеризация, ассоциация, последовательность, и прогнозирование), которые представляют ценность при анализе данных торговых систем.
Функции
- Анализ закупок и продаж в разрезе движений товаров
- Анализ прибыли и показателей эффективности продаж
- Анализ закупок и продаж в разрезе движений товаров с учетом платежей за товары
- Поиск ассоциативных связей по категориям товаров, анализ эффективности маркетинговых затрат
- Поиск близких по характеристикам товаров с помощью кластерного анализа
- Классификация товаров на основе FMR – анализа
Реализация
Разработана система интеллектуального анализа данных торговых предприятий с методиками кластеризации данных, поиска ассоциаций, классификации и анализа временных рядов из данных OLAP-кубов. Алгоритмы анализа данных реализованы на языке R. Система предназначена для поиска ассоциативных связей по категориям товаров, анализа эффективности маркетинговых затрат и других типовых задач крупных торговых предприятий. Был разработан набор типовых отчетов с анализом данных, реализованных на основе OLAP-кубов.