Решение разработано на Python с использованием библиотек TensorFlow и Keras. Внедрение разработанного решения, определяющего категории металлолома из видеопотока или с фото позволяет минимизировать риски ложной классификации и соответствующие финансовые затраты.
Обучено и протестировано на большом количестве фотографий разных сортов металлического лома некоторых промышленных предприятий, при этом часть из них визуально трудно различима.