Сервис автоматизированной классификации сортов железного лома
Проекты /
Сервис автоматизированной классификации сортов железного лома
WebMLPythonTensorFlowKeras
Описание
Решение разработано на Python с использованием библиотек TensorFlow и Keras. Внедрение разработанного решения, определяющего категории металлолома из видеопотока или с фото позволяет минимизировать риски ложной классификации и соответствующие финансовые затраты.
Функции
- Классификация изображений большинства классов железного лома с высокой точностью
- Применимость разработанных комбинаций методов для классификации различных типов изображений, в том числе текстурных
Реализация
Обучено и протестировано на большом количестве фотографий разных сортов металлического лома некоторых промышленных предприятий, при этом часть из них визуально трудно различима.