Сервис автоматизированной классификации сортов железного лома
Решение разработано на Python с использованием библиотек TensorFlow и Keras. Обучено и протестировано
на большом количестве фотографий разных сортов металлического лома некоторых промышленных предприятий,
причем, часть из них визуально трудно различима.
Особенности продукта:
Особенности продукта:
- Высокая точность классификации изображений большинства классов
- Применимость разработанных комбинаций методов для классификации различных типов изображений, в том числе текстурных
- Внедрение разработанного решения, определяющего категории металлолома из видеопотока или с фото позволяет минимизировать риски ложной классификации и соответствующие финансовые затраты
Технологии
- Python
- TensorFlow
- Keras
- ML