Решение разработано на Python с использованием библиотек TensorFlow и Keras. Обучено и протестировано на большом количестве фотографий разных сортов металлического лома некоторых промышленных предприятий, причем, часть из них визуально трудно различима.

Особенности продукта:

• Высокая точность классификации изображений большинства классов
• Применимость разработанных комбинаций методов для классификации различных типов изображений, в том числе текстурных
• Внедрение разработанного решения, определяющего категории металлолома из видеопотока или с фото позволяет минимизировать риски ложной классификации и соответствующие финансовые затраты