Проведение тематического анализа структуры данных каталога услуг Service Desk

Проведен анализ возможности автоматической маршрутизации обращений пользователей, поступающих в службу обслуживания IT по электронной почте на основе классификации обращений с использованием машинного обучения и данных, имеющихся в организации.

Исследование включало анализ данных для выявления структуры данных. В процессе выполнения работы проведена подготовка данных, подбор наилучшей модели машинного обучения для нескольких вариантов разметки. С целью выявления кластеров однородных текстов обращений на линию поддержки проведен тематический анализ. Использовалась библиотека BigArtm.