Система интеллектуального анализа деятельности торговых предприятий

Разработана система интеллектуального анализа данных торговых предприятий с методиками кластеризации данных, поиска ассоциаций, классификации и анализа временных рядов из данных OLAP-кубов. Алгоритмы анализа данных реализованы на языке R. Система предназначена для поиска ассоциативных связей по категориям товаров, анализа эффективности маркетинговых затрат и других типовых задач крупных торговых предприятий. Система позволяет провести анализ и принять решение по важнейшим задачам ведения финансово-хозяйственной деятельности средних и крупных торговых предприятий. Методы интеллектуального анализа данных (Data Mining) позволяют производить поиск основных пяти закономерностей (классификация, кластеризация, ассоциация, последовательность, и прогнозирование), которые представляют ценность при анализе данных торговых систем.

Был разработан набор типовых отчетов, реализованных на основе OLAP-кубов, с анализом данных по следующим направлениям. Разработаны типовые отчеты для решения следующих проблем:
  • Анализ закупок и продаж в разрезе движений товаров
  • Анализ прибыли и показателей эффективности продаж
  • Анализ закупок и продаж в разрезе движений товаров с учетом платежей за товары
  • Поиск ассоциативных связей по категориям товаров, анализ эффективности маркетинговых затрат
  • Поиск близких по характеристикам товаров с помощью кластерного анализа
  • Классификация товаров на основе FMR – анализа
  • И другие
Технологии
  • Microsoft Business Intelligence
  • MS SQL Server
  • 1C:Предприятие 8
  • OLAP
  • язык R