Разработана система интеллектуального анализа данных торговых предприятий с методиками кластеризации данных, поиска ассоциаций, классификации и анализа временных рядов из данных OLAP-кубов. Алгоритмы анализа данных реализованы на языке R. Система предназначена для поиска ассоциативных связей по категориям товаров, анализа эффективности маркетинговых затрат и других типовых задач крупных торговых предприятий. Система позволяет провести анализ и принять решение по важнейшим задачам ведения финансово-хозяйственной деятельности средних и крупных торговых  предприятий. Методы интеллектуального анализа данных (Data Mining) позволяют производить поиск основных пяти закономерностей (классификация, кластеризация, ассоциация, последовательность, и прогнозирование), которые представляют ценность при анализе данных торговых систем.

Был разработан набор типовых отчетов, реализованных на основе OLAP-кубов, с анализом данных по следующим направлениям. Разработаны типовые отчеты для решения следующих проблем:

  • Анализ закупок и продаж в разрезе движений товаров
  • Анализ прибыли и показателей эффективности продаж
  • Анализ закупок и продаж в разрезе движений товаров с учетом платежей за товары.
  • Поиск ассоциативных связей по категориям товаров, анализ эффективности маркетинговых затрат
  • Поиск близких по характеристикам товаров с помощью кластерного анализа
  • Классификация товаров на основе FMR – анализа
  • И другие.
  • Технологии:
    • Microsoft Business Intelligence
    • MS SQL Server
    • 1C:Предприятие 8
    • OLAP
    • язык R
Pult.ru
Крупнейший интернет-магазин электроники в России. Магазин предоставляет широкий ассортимент аудио- и видеотехники лучших мировых брендов, новинки и хиты продаж. Свыше 100 тысяч покупателей по всей России останавливают свой выбор на магазине pult.ru. Офисы и магазины электроники расположены в различных городах по всей России.
Внедрено в: