Сервис автоматизированной классификации сортов железного лома

Решение разработано на Python с использованием библиотек TensorFlow и Keras. Обучено и протестировано на большом количестве фотографий разных сортов металлического лома некоторых промышленных предприятий, причем, часть из них визуально трудно различима.

Особенности продукта:
  • Высокая точность классификации изображений большинства классов
  • Применимость разработанных комбинаций методов для классификации различных типов изображений, в том числе текстурных
  • Внедрение разработанного решения, определяющего категории металлолома из видеопотока или с фото позволяет минимизировать риски ложной классификации и соответствующие финансовые затраты
Технологии
  • Python
  • TensorFlow
  • Keras
  • ML